Avni et al. introduced the Proof-Carrying Output (PCO) framework in , combining formal proofs, timestamps, and append-only ledgers to provide verifiable and auditable AI outputs. Avni等人在论文中提出Proof-Carrying Output(PCO)框架,通过机器可验证证明、时间戳与追加式账本,为AI输出建立不可抵赖与可审计的合规验证机制。
Notes
Introduces PCO for machine-verifiable AI outputs.
Uses cryptographic commitments and append-only ledgers for accountability.
Provides binding, hiding, temporal ordering, and audit correctness.
Builds on Rocq (Coq), LTL, and STL formal verification tools.
Demonstrates tax, autonomous driving, and recommendation case studies.
Input authenticity and specification correctness are out of scope.
论文提出PCO框架,要求AI输出附带机器可验证证明
系统通过加密承诺与追加式账本实现AI行为不可抵赖
核心安全属性包括绑定性、隐藏性、时间顺序与审计正确性
采用Rocq(Coq)与LTL/STL等形式化工具验证输出合规性
展示了税务计算、自动驾驶与推荐透明度三个案例实现
论文强调输入真实性与规范正确性不在PCO安全范围内
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05.23
2026
What is Proof-Carrying Output (PCO)? 什么是 Proof-Carrying Output(PCO)? Proof-Carrying Output (PCO)とは何ですか?
PCO is an AI output framework where an LLM returns an answer together with a machine-checkable proof verifying compliance with rules. PCO 是一种 AI 输出机制,LLM 在返回答案时同时提供 machine-checkable proof,用于验证结果是否符合规则。 PCOは、LLMがルールへの準拠を検証する機械チェック可能な証明書とともに回答を返すAI出力フレームワークです。
What is φ-compliance? 什么是 φ-compliance? φ準拠性とは何ですか?
φ-compliance means the input and AI output satisfy a machine-checkable predicate φ for automated compliance verification. φ-compliance 表示输入与 AI 输出满足一个 machine-checkable predicate φ,可用于自动验证合规性。 φ-complianceとは、入力値とAIの出力が、自動的なコンプライアンス検証のために機械的に検証可能な述語 φ を満たしていることを意味します。
What roles do Rocq (Coq) and STL play in PCO? Rocq(Coq)与 STL 在 PCO 中有什么作用? PCOにおいて、Rocq(Coq)とSTLはどのような役割を果たしますか?
Rocq is used for formal proofs, while STL/LTL verifies temporal logic and dynamic behavior such as autonomous vehicle compliance. Rocq 用于形式化证明,STL/LTL 用于验证时间逻辑与动态行为,例如 autonomous vehicle compliance。 Rocqは形式的証明に使用され、STL/LTLは自律走行車のコンプライアンスなどの時間論理および動的な振る舞いを検証します。