@BrianSeong99 published Pessimistic Proof benchmark test, comparing SP1, Risc0, and Pico from @SuccinctLabs, @RiscZero, and @brevis_zk in zkVMs, focusing on execution time and proof efficiency. @BrianSeong99 发布了Pessimistic Proof基准测试,比较了@SuccinctLabs的SP1、@RiscZero的Risc0和@brevis_zk的Pico在zkVMs上的性能,重点关注了执行时间和证明效率。 @BrianSeong99 が、@SuccinctLabs、@RiscZero、@brevis_zk の zkVM における SP1、Risc0、Pico を比較した Pessimistic Proof のベンチマークテストを公開しました。これは実行時間と証明効率に焦点を当てたものです。
@ezklxyz team discussed the importance of verifiable machine learning in blog, including how to extend the security and privacy of Face ID and other technologies using zero-knowledge proof technology, making it support any programmable machine learning model. @ezklxyz 团队在博客中讨论了可验证机器学习的重要性,包括如何通过零知识证明技术扩展Face ID等技术的安全性和隐私保护,使其支持任意可编程的机器学习模型。 @ezklxyz チームはブログ記事で、検証可能な機械学習の重要性について議論しました。これには、ゼロ知識証明技術を用いてFace IDなどのテクノロジーのセキュリティとプライバシーをどのように拡張するかを含め、あらゆるプログラマブルな機械学習モデルをサポートする方法についても言及しています。