coset-io has released the Plonky3 Python Notebook, an educational resource designed to demystify the internal workings of the Plonky3 proof system through interactive Python notebooks, making advanced ZK technologies more accessible to developers. coset-io发布了Plonky3 Python Notebook,这是一个教育资源,旨在通过交互式Python笔记本揭示Plonky3证明系统的内部工作原理,使高级ZK技术更易于开发者理解。 coset-ioがPlonky3のPythonノートブックをリリースしました。これは教育リソースであり、インタラクティブなPythonノートブックを通じてPlonky3証明システムの内部動作原理を明らかにし、上級ZK技術を開発者にとってより分かりやすくすることを目的としています。
Hashcloak shared their work and experience on Noir Research Grant (NRG) #2, implementing machine learning functionalities in an MPC and ZK combined environment, specifically logistic regression implemented in Noir and executed via co-noir. Hashcloak分享了他们在Noir研究资助请求(NRG)#2上的工作和经验,实现了在MPC和ZK结合的环境下的机器学习功能,特别是在Noir中实现逻辑回归并通过co-noir执行。 Hashcloakは、Noir研究助成金(NRG)#2における彼らの作業と経験を共有しました。これは、MPCとZKを組み合わせた環境下での機械学習機能を実現したものであり、特にNoir上でのロジスティック回帰の実装とco-noirによる実行を含みます。