ZKP Frontier Tracker 🎯
零知识证明 前沿热点追踪 🎯
ZKP フロンティアトラッカー 🎯
Mon 星期一 月曜日
01.20
2025
https://eprint.iacr.org/2025/064
Wang et al. systematically analyzed trusted setups in their paper on , distinguishing between setup protocols and ceremonies, and evaluating the characteristics, advantages, and weaknesses of different methods. Wang等人在论文中系统化地分析了可信设置，区分了设置协议和仪式，并评估了不同方法的特点、优势和弱点。 Wangらはの論文において、トラステッドセットアップを体系的に分析し、セットアッププロトコルと儀式を区別し、様々な手法の特徴、利点、欠点を評価した。
https://eprint.iacr.org/2025/053
Tan et al. proposed a novel zkPoT method in their paper on , which significantly improves performance by directly proving the correctness of the trained model, rather than the entire training process, through the introduction of an optimum vicinity concept. Tan等人在论文中提出了一种新的zkPoT方法，通过引入optimum vicinity概念，直接证明训练模型的正确性，而非整个训练过程，显著提高了性能。 Tanらはの論文で、optimum vicinityという概念を導入し、トレーニングプロセス全体ではなくモデル自体の正しさを直接証明する新しいzkPoT方法を提案しており、これにより性能が大幅に向上しています。