Liam Eagen and Ulrich Haböck proposed a method in their academic notes on , which bypasses the feature boundaries in logUp by abstracting the concept of pole multiplicity, making it applicable to Papini and Haböck's GKR variant and unlocking fractional decomposition lookup on the binary domain. Liam Eagen和Ulrich Haböck在学术笔记中提出了一种方法,通过抽象极点多重性的概念,绕过了logUp中的特征界限,并适用于Papini和Haböck的GKR变体,解锁了二进制域上的分数分解查找。 Liam EagenとUlrich Haböckは、の学術ノートにおいて、極点多重性の抽象化という概念を用いることでlogUpにおける特徴境界を回避し、PapiniおよびHaböckのGKRバリアントに適用可能な方法を提案しました。これにより、バイナリドメイン上での分数分解ルックアップが実現されました。
The Zero Knowledge Podcast has released 346 episodes, featuring Anna and Dan Boneh discussing the latest ZK research, including lattice-based SNARKs, applications of ZK in content provenance proofs, updates on ZK within FHE environments, and advancements in ZK for ML. Zero Knowledge Podcast发布了346集,Anna与Dan Boneh讨论了最新的ZK研究,包括基于格的SNARKs、ZK在内容来源证明中的应用、ZK在FHE环境中的更新以及ZK在ML中的进展。 Zero Knowledge Podcastは346エピソードを公開しており、AnnaとDan Bonehが最新のZK研究について議論しました。トピックには、格子ベースのSNARKs(lattice-based SNARKs)、コンテンツの出所証明(content provenance)へのZKの応用、FHE環境におけるZKの最新動向、およびML(機械学習)におけるZKの進展などが含まれます。